loading page

Sistema strumentale automatico (IOMS) per il monitoraggio continuo degli odori in un impianto dei depurazione: influenza della scelta dei modelli statistici predittivi    
  • Stefano Salvatore
Stefano Salvatore

Corresponding Author:[email protected]

Author Profile

Abstract

Gli odori rappresentano una delle cause di disturbo maggiormente avvertite, che desta preoccupazioni nella popolazione per la salute. Nonostante non siano stati dimostrati effetti diretti su di essa, le emissioni odorigene provocano un persistente fastidio alla popolazione residente nelle vicinanze degli impianti che le generano.                                                                     
Le emissioni odorigene devono dunque essere caratterizzate, misurate e controllate, al fine di evitare impatti per la popolazione.
La caratterizzazione e misura degli odori è ancor’oggi oggetto di studio e ricerca. Non esiste un metodo unico ed univocamente riconosciuto per la misura degli odori. Generalmente la soluzione adottata è quella del ricorso ad un insieme integrato di indagini e di tecniche, per riuscire ad ottenere il maggior numero di informazioni possibili.
Il lavoro di tesi svolto si inserisce nell’ambito dello studio delle emissioni odorigene. La ricerca si è concentrata sullo studio ed analisi di tecniche innovative e strumentali di caratterizzazione e controllo delle emissioni odorigene, con applicazione ad un caso studio reale di trattamento e depurazione delle acque reflue. In particolare, sono stati investigati gli aspetti relativi alla influenza dell’applicazione delle diverse tecniche di Feature Extraction nell’elaborazione dei modelli predittivi di classificazione e quantificazione in continuo delle emissioni odorigene (OMM, Odour Monitoring Model) con sistema strumentale IOMS.
L’obbiettivo principale di ricerca è l’ottimizzazione del sistema strumentale di monitoraggio in continuo delle emissioni odorigene (IOMS), mediante l’analisi e validazione in campo dei modelli di classificazione e quantificazione degli odori per un impianto di trattamento delle acque reflue in scala reale.
28 Mar 2020Submitted to Tecnologie per l'ambiente
28 Mar 2020Editor invited a reviewer
28 Mar 2020Editor invited a reviewer
28 Mar 2020Editor invited a reviewer
28 Mar 2020Editor invited a reviewer
29 Mar 2020Review Report #3 received
30 Mar 2020Review Report #4 received
02 Apr 2020Review Report #2 received
16 Apr 2020Published in Tecnologie per l'ambiente
Vincenzo Naddeo | 納文 森 posted a review
L'articolo potrebbe offrire ottimi spunti, ma risulta essere troppo breve e poco coinciso, per alcuni tratti sconnesso. Avrei preferito che alcuni aspetti fossero maggiormente discussi. Il numero di references è rilevamente, ma si intuisce che in alcuni punti sono solo menzionate, ma non sufficientemente discusse.AbstractBen introduce la tematica nulla da rilevare in meritoIntroduzione5 references a supporto di un'unica figura e di un unico discorso, mi sembra abbastanza esagerato. Discutere maggiormente quelle che sono le problematiche aiutandosi per l'appunto con questi studi in letteratura.Metodi di
Vincenzo Naddeo | 納文 森 posted a review
Abstract:"Gli odori rappresentano una forma di impatto tra le più avvertite," Gli odori non sono una forma di impatto ma una pressione che può causare un impatto; "  Il lavoro di tesi svolto si inserisce nell’ambito dello studio delle emissioni odorigene.   " Togli tutti i riferimenti alla tesi. Questo rappresenta un artiolo in cui riporti quanto appreso durante il tirocinio;Introduzione:" Le emissioni di odori rientrano tra gli argomenti negativi più significativi di impatto ambientale, perché pur non essendo in gran parte dei casi un rischio
Vincenzo Naddeo | 納文 森 posted a review
METODI DI MISURA:A) elimina la frase seguente: "Nessuna di esse è utilizzata in tutto il mondo a causa delle notevoli variabili in gioco, correlate alle concentrazioni degli odori, alla loro variabilità, alle condizioni climatiche, e alla campionatura dei volumi. " CONCLUSIONI modifica la frase " Ricerche condotte sulla possibilità di ottimizzazione ed incrementare l’affidabilità del sistema, dimostrano come i sistemi di feature extraction rappresentano uno degli elementi sui quali agire. " con la seguente:    Ricerche condotte sul monitoraggio delle emissioni odorigene con sistemi IOMS, mostrano