Studio e ottimizzazione dei sistemi strumentali automatici (IOMS) per il controllo degli odori in impianti di depurazione
Abstract
Gli odori rappresentano uno degli elementi di disturbo maggiormente avvertito dalla popolazione e risultano essere la causa predominante dei conflitti nei confronti delle aziende che li diffondo in area ambiente. Nonostante la maggioranza delle sostanze odoranti non abbia effetti tossici, tali condizioni generano una serie di impatti negativi comportando una modifica dell’equilibrio psicofisico di una persona e influire negativamente sui suoi comportamenti che si concludono con una diminuzione dei valori degli immobili, e della qualità di vita nelle aree interessate.
L’attività di tesi ha avuto come obiettivo la ricerca e lo sviluppo dei sistemi innovativi (IOMS), con particolare riferimento alla investigazione ed analisi dell’influenza dei processi di acquisizione ed elaborazione dei dati, con il fine di investigare e confrontare le tecniche di feature extraction principalmente utilizzate nella letteratura tecnico-scientifica di settore.
La sfida attuale è la determinazione dei sistemi di monitoraggio degli odori strumentali (IOMS) che consentono la caratterizzazione continua degli odori. Attualmente non esistono regolamenti o procedure standardizzate, e in letteratura sono disponibili dati limitati con riferimento alle caratteristiche e alla procedura operativa di questi sistemi per il monitoraggio degli odori ambientali. I risultati del seguente studio evidenziano l'importanza e la flessibilità degli IOMS proposti nel monitoraggio degli odori, fornendo informazioni accurate e in tempo reale sulla fonte e sulla concentrazione delle emissioni di odori.